API dokumentáció

Hitelesítés és base URL beállítás

Kezdje a hitelesítő adat generálását a API kulcs beszerzése oldal Google-fiókkal vagy e-mail címmel. A rendszer azonnal megjeleníti a kulcsot, és bármikor lecserélheti a hozzáférés visszavonásához. Minden kérés a szabványos /v1 endpoint struktúra. Nem kell összetett fejléceket konfigurálnia, csak adja meg a kulcsot az Authorization fejlécben.

Az uncensored AI API-kulcs bármely olyan könyvtárral működik, amely támogatja az OpenAI-kompatibilis klienseket. Módosítsd a base URL-t erre: HTTPS://api.glmkey.com/v1, és injektáld a tokenedet. Ez a beállítás tükrözi a szabványos integrációkat, biztosítva, hogy meglévő kódod helyesen irányítson vendor lock-in nélkül.

• Base URL: HTTPS://api.glmkey.com/v1
• Auth fejléc: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Chat completions végpont referencia

Küldjön szöget a modellhez a JSON küldésével a chat-lezárások végpontjára. Az API egy szabványos payloadt vár a modell névvel, az üzenetek tömbbel és opcionális paraméterekkel. Meg kell adnia uncensored mint a modell azonosítót, hogy biztosítsa a helyes nagy nyelvi modellhez való hozzáférést, amelyet a korlátlan kimenetre hangoltak.

A 401 az érvénytelen kulcsot jelzi, míg a 402 a nem elegendő előre fizetett kreditet jelzi. A rendszer csak a tényleges tokenfelhasználásért számít fel költséget, így a hibák nem fogyasztják az egyenlegét. Használja a következő curl parancsot a kapcsolat teszteléséhez.

Copycurl https://api.glmkey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the endpoints for the glm key service"}]
  }'

Python SDK integráció

Telepítse a hivatalos OpenAI könyvtárat, és állítsa be a bázis URL-csontot a miénkre. Ez lehetővé teszi a jól ismert Python minták használatát a szöveggeneráláshoz. A kliens automatikusan kezeli a szerializálást és az újrapróbálkozást. Paramétereket adhat meg, mint például temperature vagy top_p a kreativitás vezérléséhez.

Az uncensored LLM elfogadja a szabványos üzenetformátumokat. Váltogathat a system, user és assistant szerepek között, pontosan úgy, mint bármely más szolgáltató esetén. A következő Python snippet egy alapvető completion kérést mutat be.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmkey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK integráció

Használja a Node.js SDK-t az API-kulcs JavaScript vagy TypeScript projektekbe való integrálásához. Állítsa be a apiKey és baseURL tulajdonságok az ügyfélkonfigurációban. Ez biztosítja, hogy minden kérés a szervereinkre irányuljon az alapértelmezett szolgáltató helyett. Ezután hívhatja chat.completions.create() a kívánt paraméterekkel.

Az uncensored coding API támogatja a szabványos eszközdefiníciókat és a JSON módokat. A válaszokat közvetlenül feldolgozhatod az alkalmazáslogikádban. Az alábbi Node.js példa azt mutatja be, hogyan inicializáld az ügyfelet és küldj egy egyszerű üzenetet.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmkey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

A streamelt válaszok és a token számok

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kérésben. Az API Szerver által küldött eseményeket (SSE) darabokat ad vissza. Minden darab részleges tartalmat tartalmaz, és az utolsó darab tartalmazza a teljes token-felhasználást. Ez lehetővé teszi a szöveg fokozatos renderelését a felhasználói felületen.

Az uncensored AI API kulcs támogatja ezt a funkciót extra költség nélkül. Valós időben figyelheti a tokenfogyasztást. Az alábbi snippet bemutatja, hogyan kezelje a streamelt válaszokat Pythonban.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Sebességkorlátok és párhuzamos feldolgozás szabályai

300 kérés per percre van korlátozva kulcsonként. A párhuzamosság 8 egyidejű kérésben van korlátozva. A kérés törzse nem haladhatja meg a 8 MB-ot. Ezek a korlátok stabil teljesítményt biztosítanak minden előfizetett felhasználó számára. Ha túllépi az átfutást, 429-es hibát kap.

A kontextusablak mind a prompt, mind a kiegészítés számára együttesen akár 100 000 token támogatását biztosítja. A kimenet kérésenként 16 000 tokenre korlátozódik. Ha nem állítja be max_tokens, az alapértelmezett érték 2 048 token. Kövesse nyomon a felhasználást a műszerfalon a szolgáltatásmegszakítások elkerülése érdekében.