Dokumentasi API

Autentikasi dan penyiapan URL dasar

Mulai dengan membuat kredensial Anda di Dapatkan kunci API halaman menggunakan Google atau email. Sistem menampilkan kunci Anda segera, dan Anda dapat menggantinya kapan saja untuk mencabut akses. Semua permintaan menargetkan standar /v1 struktur endpoint. Anda tidak perlu mengonfigurasi header kompleks, cukup teruskan kunci di header Authorization.

Kunci API AI uncensored kami berfungsi dengan pustaka apa pun yang mendukung klien yang kompatibel dengan OpenAI. Ubah URL dasar menjadi HTTPS://api.glmkey.com/v1 dan injeksikan token Anda. Pengaturan ini mencerminkan integrasi standar, memastikan kode Anda yang ada dialihkan dengan benar tanpa vendor lock-in.

• URL Dasar: HTTPS://api.glmkey.com/v1
• Header Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Referensi endpoint Chat completions

Kirim teks ke model dengan mengirimkan JSON ke endpoint penyelesaian chat. API mengharapkan payload standar dengan nama model, array pesan, dan parameter opsional. Anda harus menentukan uncensored sebagai ID model untuk memastikan Anda mengakses model bahasa besar yang disesuaikan untuk output tanpa pembatasan.

Kesalahan seperti 401 menunjukkan kunci tidak valid, sedangkan 402 menandakan kredit prabayar tidak cukup. Sistem hanya membebankan biaya untuk penggunaan token aktual, sehingga kesalahan tidak mengonsumsi saldo Anda. Gunakan perintah curl berikut untuk menguji koneksi.

Copycurl https://api.glmkey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the endpoints for the glm key service"}]
  }'

Integrasi SDK Python

Instal perpustakaan resmi OpenAI dan konfigurasikan agar mengarah ke URL dasar kami. Ini memungkinkan Anda menggunakan pola Python yang sudah familiar untuk menghasilkan teks. Klien menangani serialisasi dan percobaan ulang secara otomatis. Anda dapat meneruskan parameter seperti temperature atau top_p untuk mengontrol kreativitas.

LLM tanpa sensor menerima format pesan standar. Anda dapat beralih antara peran sistem, pengguna, dan asisten seperti yang Anda lakukan dengan penyedia lain. Cuplikan Python berikut menunjukkan permintaan penyelesaian dasar.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmkey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrasi SDK Node

Gunakan SDK Node.js untuk mengintegrasikan kunci API ke dalam proyek JavaScript atau TypeScript Anda. Setel apiKey dan baseURL properties dalam konfigurasi klien. Ini memastikan semua permintaan dialihkan ke server kami alih-alih penyedia default. Anda kemudian dapat memanggil chat.completions.create() dengan parameter yang Anda inginkan.

API coding tanpa sensor mendukung definisi alat standar dan mode JSON. Anda dapat mengurai respons langsung ke dalam logika aplikasi Anda. Contoh Node.js berikut menunjukkan cara menginisialisasi klien dan mengirim pesan sederhana.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmkey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Responsi streaming dan jumlah token

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan potongan Server-Sent Events (SSE). Setiap potongan berisi konten parsial, dan potongan terakhir mencakup total penggunaan token. Ini memungkinkan Anda merender teks secara progresif di UI Anda.

Kunci API AI tanpa sensor mendukung fitur ini tanpa biaya tambahan. Anda dapat memantau konsumsi token secara waktu nyata. Cuplikan berikut menunjukkan cara menangani respons streaming di Python.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas laju dan aturan konkurensi

Anda dibatasi hingga 300 permintaan per menit per kunci. Koncurrency dibatasi hingga 8 permintaan simultan. Badan permintaan tidak boleh melebihi 8 MB. Batasan-batasan ini memastikan kinerja stabil untuk semua pengguna prabayar. Jika Anda melebihi laju, Anda menerima error 429.

Jendela konteks mendukung hingga 100.000 token untuk gabungan prompt dan completion. Output dibatasi hingga 16.000 token per permintaan. Jika Anda tidak mengatur max_tokens, nilai defaultnya adalah 2.048 token. Pantau penggunaan Anda melalui dasbor untuk menghindari gangguan layanan.